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06/05/2023

同汇快讯 | 助力执法应急无人机比武，让智慧环保振翅高飞

　? ?? 2023年5月18日重庆市生态环境保护执法大练兵活动-执法应急无人机比武在重庆际华园举行，本次比武练兵活动由重庆市生态环境局、重庆市精神文明建设委员会办公室、中共重庆市委直属机关工作委员会、重庆市总工会、共青团重庆市委员会、重庆市妇女联合会主办，由重庆市生态环境保护综合行政执法总队承办。 ? ? ? ? 2023年5月18日重庆市生态环境保护执法大练兵活动-执法应急无人机比武在重庆际华园举行，本次比武练兵活动由重庆市生态环境局、重庆市精神文明建设委员会办公室、中共重庆市委直属机关工作委员会、重庆市总工会、共青团重庆市委员会、重庆市妇女联合会主办，由重庆市生态环境保护综合行政执法总队承办。 ? 　　无人机执法是当前提高执法效能监管的重要手段，是科学治污、精准治污、依法治污的尖兵利器。无人机操作是执法人员的基本技能之一，比赛紧扣生态环境执法应急形势要求和现实需求，全面提升生态环境执法人员综合素质和执法应用水平。本次共有44只队伍参赛，充分展现了生态环境保护铁军主力军风采。 ? 　　重庆同汇提供本次大赛场地服务，设备技术支持以及空域后勤保障，我们也将一如既往为执法人员提供无人机实际操作训练，无人机技能培训，以无人机非现场检查等科技手段助力执法工作，为生态环境执法插上智慧翅膀。

06/05/2023

【同汇资讯】访企拓岗进行时，“职”引未来促就业

? ? ? ? ? ? ? 2023年5月9日，重庆工商大学公共管理学院院长李孜教授, 副院长代富强教授, 规划系主任李斌教授，学工办主任邓丽，规划系教师刘洁一行5人莅临美高梅4858官方网站进行访企拓岗考察交流。公司总经理周婧，用地服务部兼空间规划部副总经理曹伟，空间规划部副主任蒋晓琴等出席会议。双方就深化校企合作、拓宽就业渠道、人才培养等方面进行了深入交流。 ? ? ? ? ?周婧总经理首先对李孜教授一行的到来表示诚挚的欢迎，随后由曹伟副总经理介绍了企业发展、人才政策等情况。座谈会上，周婧总经理提出“稳企、稳岗、稳就业”并对学校人才培养提出合理的意见与建议，希望能以此次调研为契机，增进互助互信，推动校企基础合作向战略合作转变，实现紧密合作，发展共赢。 ? ? ? ? ? 李孜院长对公司的发展表示充分肯定，希望能与企业协同开展实习实践育人、科技研发、社会服务等，提高人才培养精准度和就业对接度，实现共同发展，齐心协力促进校企合作再上新水平。李斌主任对相关专业及专业群的整体情况做了简要介绍。提出了在校企合作、人才培养和教学成果转化、学生就业等方面存在的痛点及难题，希望能通过与我司建立实践基地促进学生就业。 ? ? ? ?此次调研为增强校企合作，共享人才资源，提升学生技术转换能力和就业创新能力提供了良好的平台。我司将一如既往地为学校追加实习计划，努力开拓更多优质? 的就业岗位，助力学校毕业生充分就业。

06/05/2023

【技术研究】报备坐标串批量转shp或gdb

目标 ? 　　工作中经常能遇到将坐标串数据转为SHP或者GDB的空间矢量数据。使用传统的Arcmap处理这类坐标串数据较为繁琐，且不能批量处理。但每次接到处理这类坐标串数据任务时，都是几十或上百个TXT坐标串，采用传统处理方式会导致大量的重复工作，且效率低下。为解决这个问题，现探究使用FME工具制作处理流程，避免重复工作，提升工作效率。 01? 通常方式 　　将TXT格式坐标放入Excel表格中，然后使用Arcmap打开，再导出数据。具体步骤为： 1，将TXT坐标放入Excel中，并设置XY字段； 2，将Excel表格加入Arcmap，并将坐标串转为点集数据； 3，再使用“点集转线”工具转为线要素； 4，使用“要素转面”工具转为面要素； 5，录入属性信息。 ? ? 02 优秀基于FME流程处理 FME是加拿大Safe Software公司开发的空间数据转换处理系统，它是完整的空间ETL解决方案。该方案基于OpenGIS组织提出的新的数据转换理念“语义转换”，通过提供在转换过程中重构数据的功能,实现了超过250种不同空间数据格式(模型)之间的转换,为进行快速、高质量、多需求的数据转换应用提供了高效、可靠的手段。现使用FME强大的数据处理能力，来解决问题。 （一）分析 　　首先进行TXT坐标串数据分析。通过下图可知，第一部分为坐标串基本属性信息；第二部分为地块名称等属性信息；第三部分为坐标XY值，并包括J1等序号。所以将坐标串转为SHP或GDB时，重点是提取XY坐标值，并保留地块属性信息。 ? （二）流程制作 ? 1，FME读数据模块可以读取众多的数据类型，数据类型类型包括Text File、Microsoft Excel、Esri Geodatabase (File Geodb)、Esri Shapefile等。这里处理的坐标串为TXT格式，选择“Text File”，如果坐标串数据为Excel格式，也可以选择“Microsoft Excel”。 2，FME Inspactor工具，可以将读取的数据进行查看，分析数据特征，针对性数据特征修改、处理。根据下图可知，数据所有信息都存储在第一列“text_line_data”中，先需要将其进行分列提取信息。 3，AttributeSplitter转换器可以根据分隔符或固定宽度模式将属性值拆分为多个部分，并为每个部分创建包含一个列表元素的列表属性；AttributeCreator可以创建一个或多个字段属性，并指定字段值。结合这2个转换器，可以将第一列拆分，并将其中的XY值提取到对应字段中。 4，通过上述步骤完成坐标XY值的提取，但一个坐标串中会有多个地块，如果不进行分类会导致所有地块合并到一起，所以还需进行地块的分类。通过分析，下图每一个地块属性值往下每一行，均为该地块坐标点，且每一个地块属性值都不相同，所以可以此进行分类，将地块属性值赋值给对应的地块坐标点，以达到区分地块的目的。 5，AttributeCreator转换器将坐标值转换为点几何图形。将XY坐标值对应转换器参数，即可生成点空间矢量数据。 6，LineBuilder转换器按照输入点要素的输入顺序连接这些要素，形成线性或多边形要素。这个转换器将点转为面空间矢量数据。 7，FME写模块可以将流程中的数据转为包括SHP、GDB等类型的数据。这里我们转为GDB格式数据，如果需要转为SHP或其他格式的空间矢量数据，就在Format选择对应的格式就行。至此，将坐标串转为GDB的流程就完成了。 ? (三）批处理 ? 　　经过上面步骤完成了坐标串TXT数据转GDB的过程。下面需要完成批处理，以提升工作效率。 1，参数设置。当有多个TXT坐标串时，在运行数据源窗口选择所有需要处理的坐标串，暴露下图属性，然后再写入要素名称选择暴露的属性即可，最后运行就可以处理多个TXT坐标串。 2，验证。以下有35个坐标串TXT数据，将他们全部选择运行，最后完成时间共计不到1分钟。这样有再多的TXT格式坐标串也可以轻松的转为GDB或SHP了。